21世纪都过去1/4了，你还在画平面的PCA图么？——3D PCA图绘制

相较于二维PCA图，3D PCA图使用前三个主成分数据绘制，体现更多的样本信息。下面就让我们简单了解一下两个可用于绘制3D PCA图的R包。

scatterplot3d包

scatterplot3d包用于绘制3D散点图，生成的图片如下所示，图中三个维度分别对应前三个主成分。

通过设置参数可以在点上添加垂线，将点映射到主成分1、主成分2所在的平面上。

示例图片中，三组点的距离较为接近，遇到这种情况如何优化？让我们看看下一个R包。

plotly包

生成交互式结果，对于上述点聚集在一起的情况，在结果网页中拖动鼠标旋转坐标系，找到一个分组间距离较远的角度保存图片即可。

除了旋转角度，生成的结果还支持悬停鼠标查看点的坐标信息，筛选个别分组进行展示。