【IF 29】血浆pTau-217可筛选阿尔茨海默病患者进行抗淀粉样蛋白免疫治疗
文章题目:Plasma Biomarker Strategy for Selecting Patients With Alzheimer Disease for Antiamyloid Immunotherapies
研究单位:瑞典隆德大学
发表期刊:JAMA Neurology
IF:29
01 摘要
针对阿尔茨海默病(AD)的抗淀粉样蛋白免疫疗法正在兴起,如何快速且低成本来筛选无 tau 病理学晚期的Aβ 阳性患者是亟待解决的关键问题。本研究旨在评估血浆生物标志物在评估阿尔茨海默病(AD)患者中Aβ阳性状态和tau负荷不同阶段的有效性。BioFINDER-2队列研究采用前瞻性方法,招募了存在认知障碍的患者,并将其数据分为训练集(80%)和测试集(20%)。研究发现,血浆中的磷酸化tau 217(p-tau217)与Aβ阳性状态有最强的相关性,并且在区分tau-PET负荷高低方面表现最佳。本研究提出了一个基于p-tau217的双切点模型,可以减少对CSF或PET测试等具有侵入性和高成本检测的需求,同时保持高灵敏度和特异性,帮助识别最有可能从抗淀粉样蛋白疗法中受益的AD患者。
02 主要研究内容和结果
首先通过Tau-PET或者检测脑脊液Aβ42/40对队列进行Aβ 状态鉴定。结果显示:Aβ 阴性358例,其中349 例 (97.5%)的Tau-PET 较低,9 例 (2.5%)处于中间水平。Aβ 阳性为554例,其中Tau-PET 较低的有293 例(52.9%),中等的145 例(26.2%),高的 116例 (20.9%)。
1、血浆 p-tau217 定义 Aβ 状态的Two–Cut-Point(双切点)模型
通过检测血浆中的生物标志物含量来识别低风险的患者群体,然后对可能的阳性患者进行Tau-PET扫描。结果显示,随着灵敏度的降低,可以节省更多的Tau-PET扫描次数,但需要在扫描量和灵敏度之间找到平衡点。在两个队列研究中,不同生物标志物对应的Tau-PET扫描节省百分比分别为11.1%-42.3%和5.4%-44.6%。依据血浆中pTau217浓度判断的结果显示,在两个队列中分别节省了42.3%和44.6%的扫描。
基于血浆生物标志物建立模型来排除Aβ阴性个体(图1A),其中血浆p-tau217因其高识别能力(AUC = 0.94; 95% CI, 0.90-0.97)被选为单一预测因子。
Two-Cut-Point法:通过设定两个临界点,将测试结果分为三类,提高诊断的准确性。本文即通过将血浆p-tau217的数值将队列人群分为三类,正常、不确定(灰色区域)和异常,建立用于排除Aβ阴性个体的模型。例如,0.159 ng/L 和 0.219 ng/L 被设定为临界点,在保持至少90%的灵敏度和特异性的同时,最小化灰色区域(图 1B)。灰色区域的人群代表了 Aβ 阴性和 Aβ 阳性病例的混合(图 1C 和 D)。在训练组中,该模型达到了0.94的敏感性(95% CI,0.92-0.96)和0.90的特异性(95% CI,0.87-0.94),只有13.3%的受试者被归入灰色区域。在测试组中,敏感性和特异性分别为0.94(95% CI,0.90-0.98)和0.86(95% CI,0.77-0.95),17.1%的受试者处于灰色区域(图1E和F)。该模型在测试组中将 28.2% 的受试者归类为真阴性,4.4% 为假阳性,3.9% 为假阴性,63.5% 为真阳性(图 1G 和 H)。该方法的假阳性和假阴性率低于 5%,意味着仅少数人群(17%) 需要 CSF 或 PET 检测来确定 Aβ 状态,从而减少了侵入性检测的需求。
图1 血浆生物标记物预测淀粉样β(Aβ)状态
2、预测 Aβ 阳性人群中的tau-PET 高负荷患者
本研究继续探索了血浆生物标志物在识别Aβ 阳性人群中的tau-PET 高负荷患者的能力。使用机器学习方法得到的AUCs(图2A)与单独使用血浆p-tau217相当(测试组AUC = 0.92;95%CI,0.86-0.97)。
图2B 表示血浆 p-tau217 浓度范围内tau-PET 高负荷的真假阳性率,以及通过血浆 p-tau217预测而减少的 tau-PET 扫描率。
在Aβ 阳性人群中,假阴性越多,可以减少的 tau-PET 扫描就越多(图 2C)。这表明在保持一定诊断准确性的同时,可以通过血浆p-tau217的测量来减少对tau-PET扫描的需求。
图2D 和2 E 展示了在不同的假阴性率(FNR)水平下,减少的tau-PET扫描率。假阴性率(FNR)从 5% 至 20%范围内,减少的tau-PET扫描频率和假阴性率并未显示过度拟合(图2F)。当假阴性率为10%时,测试组中的 tau-PET 扫描节省了 56.9%。
图2 在预测的淀粉样β(Aβ)阳性受试者中通过PET成像预测Tau高负荷患者。
小结:血浆p-tau217不仅可以有效地排除Aβ阴性个体,还可以在Aβ阳性人群中识别出需要进一步tau-PET扫描以确认高tau负荷的患者。通过这种方法,可以显著减少对侵入性tau-PET扫描的需求。
03 结论
在这项研究中,我们证明了血浆 p-tau217可排除 Aβ 阴性以及识别可能具有tau 高负荷的 Aβ 阳性个体(图 3),可避免大多数 (80%-85%) 患者进行 Aβ-PET 或 CSF检测,当FNR为10% 时tau-PET 扫描显著减少57% 。因此血浆 p-tau217 可作为认知障碍患者管理的初步筛选工具,在决定是否使用抗淀粉样蛋白免疫疗法治疗AD时避免了不必要的侵入性检测和昂贵的检测费用(图 4)。
图3 通过PET成像确定淀粉样β(Aβ)状态和Tau高负荷患者
图4 用PET、脑脊液和p-Tau217检测淀粉样β(Aβ)状态的标准和模拟的工作流程。
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