R数据的保存与读取：qs包

qs：R对象的快速序列化

qs是一个R语言包，使用qs可以快速地从磁盘中保存和读取对象。它的主要目的是替换R中的saveRDS和readRDS函数，提供了一个更加快速而完整的数据读写方法。

受到fst的启发，qs通过lz4/zstd库使用了类似的块压缩设计。它的不同之处在于，对属性和对象的引用设计了更普适的方法。

一方面，saveRDS和readRDS是R数据序列化的标准，但是这些函数没有针对速度进行优化；另一方面，fst非常快，但只适用于部分数据类型如data.frame。qs结合了两者的优点，能够做到更加快速的储存数据，适用于各种类型的对象。

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使用方法

特征

下表比较了R中不同序列化方法的特性

此外，qs还包括许多高级功能。

✅  对于字符向量，qs还可以选择使用新的ALTREP系统(R版本3.5)来快速读取字符串数据。

✅  对于数值数据(数值、整数、逻辑和复杂向量)，qs实现了字节变换过滤器(采用于blossom元压缩库)。这些过滤器利用扩展的CPU指令系统(SSE2或AVX2)。

✅  qs还可以有效地序列化S4对象、环境和其他复杂对象。

基准测试

下面的基准测试使用了一个包含500万行的数据框（～115 Mb）比较了qs、fst和saveRDS/loadRDS的性能。

序列化

去序列化

对读写速度进行基准测试会有点棘手，因为其高度依赖于许多因素，例如操作系统、运行的硬件、数据的分布，甚至是R实例的状态。读取数据还进一步受到各种硬件和软件内存缓存的影响。一般来说，无论使用单线程还是多线程压缩，qs和fst都比saveRDS快得多。qs还设法通过各种优化实现更高的压缩比，提供了多个可选参数，用户可以根据个人情况和需求来设置速度和压缩比。