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新闻中心   News Senter

实测数据结果展示 | SBC顺利完成首批CosMx™ SMI空间原位分析实验!

 

CosMx™ SMI单细胞空间原位分子成像平台,结合了超高分辨率成像技术和多靶标检测能力,能够在单细胞及亚细胞分辨率下对多达6000种RNA和64种经过验证的蛋白质的空间原位信息进行可视化和定量分析。

 

CosMx™ Human 6K Discovery Panel火热预定中,欢迎咨询!

 

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近日,上海生物芯片公司利用CosMx™ SMI(1000 gene panel)对人扁桃体癌样本进行分析,目前已顺利完成实验及下游生信分析,相关数据如下所示:

 

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组织FOV圈选荧光图

 

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CosMx™ SMI数据展示

 

从测试数据来看,在样本选取的40个FOV中,检测到的细胞数达到17万多,检测到的总转录本数超过35M,平均单个细胞的转录本约210条,单个细胞最高基因检出数为564,灵敏度高且特异性表现较好。

 

CosMx™ SMI通过基于抗体的组织标记和AI的多模式细胞分割方法实现精确的细胞界定,在质控后实现下游的数据分析和可视化。分析内容包括空间背景下的细胞聚类分析、空间聚类分析、差异表达、空间邻域分析及共表达分析等。

 

 

01 基础分析——结果展示

 

通过选取感兴趣区域进行FOV圈选,获得每个FOV中的转录本信息进行分析。首先可以进行细胞聚类并结合单细胞注释marker确定不同细胞聚类所属的细胞类型,然后通过空间聚类分析,确定细胞类型的空间分布以及每个FOV中各细胞类型的占比,并通过差异分析,比较组织不同空间区域的细胞类型及基因表达差异,从而确定关键细胞类型的空间分布及关键靶点。

 

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细胞分割图

 

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细胞聚类分析

 

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空间聚类分析

 

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不同FOV中各细胞类型的占比

 

还可以进行细胞共邻域分析(CNA)分析,通过识别转录空间中的小区域组(被称为邻域)在不同样本中的丰度共同变化,识别相关的细胞群,描述不同样本的主导变化轴,从而更准确地识别疾病相关的细胞状态。

 

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空间邻域分析

 

 

02 其他分析——结果展示

 

此外,还可以根据老师的具体的需求,实现空间背景下细胞共定位、细胞通讯、信号通路、空间网络及可视化等分析,更加深入探索组织背后的生物学信息。

 

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基因共表达分析

 

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细胞共表达分析

 

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通路分析

 

 

CosMx SMI系统具有简单的样本制备流程和稳定的原位杂交化学原理,能够兼容多种组织类型的检测,包括新鲜冷冻组织(FF)、福尔马林固定石蜡包埋组织(FFPE)以及组织芯片(TMA)等。目前已有panel能够实现对1000种RNA和64种蛋白进行检测,并且已推出提供6000种RNA检测方案(已可进行预订采购),在保留靶标基因在组织原位空间信息的基础上,实现更高的基因组覆盖度,支持研究人员透彻解析组织和细胞异质性,深入研究背后的生物学功能,发现重要的生物标志物。

 

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