2026全球数商大会“高质量数据集赋能医疗AI：合规供给・可信使用・产业落地”主题论坛圆满落幕
10月30日下午，2026全球数商大会“高质量数据集赋能医疗AI：合规供给、可信使用、产业落地”主题论坛在徐汇西岸国际会展中心成功举办。本次论坛由全球数商大会组委会担任指导单位，上海研究型医院学会与生物芯片上海国家工程研究中心联合主办，上海芯超数据科技有限公司、上海数据交易所重大疾病数据行业创新中心共同承办。中国医药生物技术协会组织生物样本库分会、上海研究型医院学会临床转化CBDTM专委会、上海市医学会生物医药转化分会为本届论坛协办单位，全国生物样本标准化技术委员会、上海市医学会给予大力支持。
原定于17点结束的论坛一直延续到18点，才在满座与会嘉宾的意犹未尽中落下帷幕。临床医学专家、数据管理部门、国家工程研究中心专家、药企医学负责人、法律专家、数据加工服务商等，涵盖了数据供给、服务加工、使用、监管等多领域的专家齐聚一堂，共同探讨一个核心命题：医疗AI，到底该用什么样的数据？现场百余位专家，线上数千位同道，五小时议程，六场主旨演讲、DIA炉边对话、行业协作网络发起、即兴圆桌讨论，所有的探讨最终指向一个共识：医疗AI发展的瓶颈不在于算法能力，而在于数据能否合规供给、可信使用，真正支撑临床与产业决策。
开篇：数据的源头，在一间间门诊诊室
论坛由上海研究型医院学会会长、上海市第一人民医院院长郑兴东致欢迎词。他点明：临床是健康医疗数据产生的源头，也是检验数据质量、释放数据价值的第一现场。数据价值不取决于服务器存储容量，而来自每一次问诊、每一份病理报告、每一次随访记录。
随后，多位领导嘉宾带来致辞分享。
上海市数据局党组成员、副局长翁轶丛表示上海已上线数据集开源社区，累计上线数据集600余个，入驻单位120余家，医疗健康为重点建设领域，推动浦东新区、徐汇区纳入国家数据标注先行先试。
上海数据集团副总裁李小山肯定了健康医疗是数据要素赋能产业创新的关键赛道。上海数据集团将发挥平台资源优势，深化和医疗机构、科研院所、行业企业多方协同合作。
上海市医学会会长、上海市科协副主席邬惊雷则指出医疗数据标准化规范化必须以合规为底线；价值释放，需要制度、法律、伦理、技术创新四轮共同驱动。
论坛由上海研究型医院学会会长、上海市第一人民医院院长郑兴东致欢迎词。他点明：临床是健康医疗数据产生的源头，也是检验数据质量、释放数据价值的第一现场。 数据价值不取决于服务器存储容量，而来自每一次问诊、每一份病理报告、每一次随访记录。 随后，多位领导嘉宾带来致辞分享。 上海市数据局副局长翁轶丛表示上海已上线数据集开源社区，累计上线数据集 600 余个，入驻单位 120 余家，医疗健康为重点建设领域，推动浦东新区、徐汇区入选国家级相关试点。 上海数据集团副总裁李小山肯定了健康医疗是数据要素赋能产业创新的关键赛道。上海数据集团将发挥平台资源优势，深化和医疗机构、科研院所、行业企业多方协同合作。 上海市医学会会长、上海市科协副主席邬惊雷则指出医疗数据标准化规范化必须以合规为底线；价值释放，需要制度、法律、伦理、技术创新四轮共同驱动。
主旨分享：从原始临床数据，到可服务AI的高质量数据集
上半场的三场主旨演讲，覆盖了学科前沿、工程实践、技术底座三大维度。
中国工程院杨胜利院士在《大数据驱动的数字医学》中表示数字生物学快速发展，蛋白质结构预测、虚拟细胞、器官数字孪生逐步走向临床；2026年AI Scientist加速爆发，多智能体可以在短时间内完成传统科研团队数周的工作量。
但行业短板依旧突出：大量医院病历尚未结构化，数据孤岛、数据烟囱尚未打通。他提出破局思路：推动数据科学与实验科学形成“双螺旋”协同模式。
生物芯片上海国家工程研究中心主任郜恒骏教授在《基于重大专病队列及高质量数据集的AI-CBDTM》主旨演讲中指出高质量生物样本是一切下游数据的起点，如果样本存在瑕疵，产出的就是垃圾数据，全流程必须对标国际标准。AI-CBDTM模式，是在传统CBDTM临床转化工程范式之上，引入人工智能技术，以临床真实需求为导向，串联高标准生物样本库、重大专病队列建设、高质量数据集生产、转化研究，最终落地精准医疗，打通“样本-队列-数据-AI模型-临床应用”完整链条。他强调，专病队列不能只做样本收集，更要同步完成临床、多组学、随访信息的标准化治理，否则AI模型训练就失去可靠根基。
郜主任在报告中特别指出：
■用临床转化CBDTM，破解"基础—临床—产业"相互隔离的状态；
■推动从样本驱动到数据驱动再到AI驱动的迁移，这条路径已经引起国际生物与环境样本库协会（ISBER）的关注；
■芯超数据作为核心参编单位参与编制数标委首个数据空间国家标准，并持续参与多项国家数标委的标准制定和验证试点；
■截至2026年十月，已有3.0亿人口的健康医疗数据在芯超和合作伙伴联合运营的协作空间内完成合规授权闭环，逐步投入实际应用。
中国信通院云计算与大数据所AI卓越中心负责人连云波教授在《AI赋能生命科学研究与数据治理》中提出未来大量医疗数据不是为人阅读，而是面向AI调用，要打造“AI-Ready”数据集，完成多模态对齐、时间维度标准化，赋能科研智能体调用。连教授的三金句获得了全场热烈掌声：
■多院同时提供多模态数据，隐私无法倒推任何一位患者；
■"医院不要自己建"——把数据责任交给受控的第三方；
■未来科研缺的不是假设，是验证：假设会远超验证能力，选什么去验证才是人该做的事。
连主任讲完，主持人李苇刚接了一句："刚才连主任提到可信数据空间平台的重要性，可信数据空间哪家强？芯超数据产品最厉害，打个广告。"台下笑了，大家也记住了芯超数据自研的健康医疗行业可信数据空间产品。
论坛由上海研究型医院学会会长、上海市第一人民医院院长郑兴东致欢迎词。他点明：临床是健康医疗数据产生的源头，也是检验数据质量、释放数据价值的第一现场。 数据价值不取决于服务器存储容量，而来自每一次问诊、每一份病理报告、每一次随访记录。 随后，多位领导嘉宾带来致辞分享。 上海市数据局副局长翁轶丛表示上海已上线数据集开源社区，累计上线数据集 600 余个，入驻单位 120 余家，医疗健康为重点建设领域，推动浦东新区、徐汇区入选国家级相关试点。 上海数据集团副总裁李小山肯定了健康医疗是数据要素赋能产业创新的关键赛道。上海数据集团将发挥平台资源优势，深化和医疗机构、科研院所、行业企业多方协同合作。 上海市医学会会长、上海市科协副主席邬惊雷则指出医疗数据标准化规范化必须以合规为底线；价值释放，需要制度、法律、伦理、技术创新四轮共同驱动。
DIA有约炉边对话：
DATA・INFORMED・ACTION，拆解行业三道难题
上海数据交易所重大疾病数据行业创新中心副主任李苇刚与生物芯片上海国家工程研究中心副主任王伟业深度剖析行业三大卡点。
D代表DATA，思考业务场景能否被数据完整描述；I代表INFORMED，探讨原始数据能否加工为可信证据；A代表ACTION，聚焦证据能否真正落地指导行动。
数据质量不以数据体量评判，而要看业务目的性。同一套数据集，用于胃癌研究和糖尿病研究，质量标准完全不同。即便集齐分子、影像资料，如果缺少疗效、多组学信息，依旧无法解答真实临床问题。
DIA有约设计八大核心要素，主张带着真实业务场景入场，通过依托真实案例的沉淀来建设数据工程SOP、行业标准，推动科学家、健康医疗机构、企业家和技术方协同工作，输出可落地的数据解决方案。
产业路线图：从可信流通，生成可用于决策的真实世界证据
贝斯必特（上海）信息科技创始人罗震总在《医疗数据资产的可信流通：从合规授权到价值释放》点明了数据治理分为基础治理+项目治理两层：基础治理实现数据可探查，项目治理面向具体科研完成变量提取。
同时分享可信数据空间三层演进：孤岛式开放是当前区域数据流通的主要形态，各家机构仅开放自有数据，难以实现互通操作；单点价值流通模式已经在前列腺用药研究、保险核保评分等场景跑通，通过探查、空间连接器与数字合约，完成数据商业化闭环；跨域多中心流通模式尚处在POC验证阶段，依托统一服务平台、多连接器与东西向协议，通过联邦学习完成约外部样本训练满足科研需求。
罗氏制药医学部整合证据生成和医学合规负责人陶沙总在《从高质量数据到可信证据：医疗AI如何真正服务决策》中表明真实世界数据经过整合、AI与统计方法处理形成证据，支撑四类关键决策。面向临床，能够辅助医生完成患者预防、筛查、诊断、治疗、管理全流程方案选择；面向监管，为药监部门评判药品有效性、安全性提供依据，罕见病与儿童用药领域尤其依赖真实世界证据；面向支付，助力医保机构评估药物经济性与疾病负担，服务药品准入与定价工作；面向患者，可以帮助大众读懂疾病风险、选择治疗路径，患者自报结局（PRO）也成为重要评估指标。
论坛由上海研究型医院学会会长、上海市第一人民医院院长郑兴东致欢迎词。他点明：临床是健康医疗数据产生的源头，也是检验数据质量、释放数据价值的第一现场。 数据价值不取决于服务器存储容量，而来自每一次问诊、每一份病理报告、每一次随访记录。 随后，多位领导嘉宾带来致辞分享。 上海市数据局副局长翁轶丛表示上海已上线数据集开源社区，累计上线数据集 600 余个，入驻单位 120 余家，医疗健康为重点建设领域，推动浦东新区、徐汇区入选国家级相关试点。 上海数据集团副总裁李小山肯定了健康医疗是数据要素赋能产业创新的关键赛道。上海数据集团将发挥平台资源优势，深化和医疗机构、科研院所、行业企业多方协同合作。 上海市医学会会长、上海市科协副主席邬惊雷则指出医疗数据标准化规范化必须以合规为底线；价值释放，需要制度、法律、伦理、技术创新四轮共同驱动。
重磅发起｜健康医疗数据协作网络倡议发起
在生物芯片上海国家工程研究中心开放创新中心主任余翔的主持之下，健康医疗数据协作网络正式启动。
上海芯超数据科技有限公司、温州市医学人工智能协同创新中心、郑州数据集团有限公司、海南乐城真实世界研究院、贝斯必特（上海）信息科技有限公司五家机构，成为网络首批发起单位。
现场共同宣读四项行业倡议：倡议行业坚守合规底线，严格落实“原始数据不出域、数据可用不可见”；推动统一技术标准，依托城市节点搭建跨域互联的基础设施；充分释放不同机构的能力禀赋，数据运营主体建好节点底座、技术企业筑牢技术能力、应用方共同塑造产业生态；持续扩大开放协作，推动医疗数据在科研攻关、医疗AI研发、真实世界研究、公共卫生决策当中落地应用。热烈欢迎各数据运营机构、医疗机构、科研院所、医药企业以及数商企业加入这个协作网络。
高潮收尾 无稿圆桌：一场超时的真心话大碰撞
圆桌由上海数交所重大疾病数据行业创新中心副主任李苇刚担任主持人，嘉宾们脱稿交流，直面行业现实痛点：
罗氏制药沈霞芳总提出药企数据“五大菜系”核心需求：疾病负担、患者特征、干预手段、反应模式、经济效益。
江苏豪森药业胡智臻总指出，地域人群差异客观存在，研发需要兼顾数据广度与深度。医药产业当前面临两大难题：可信底层医疗数据供给不足，以及科研级证据向监管级证据的转化，亟需全行业协同攻坚。
生物芯片上海国家工程研究中心王伟业教授谈到，临床数据是医药研发根基，不必强求原始数据流转，加工后的衍生数据更具实际业务价值。
沈霞芳总补充，技术层面大多问题均可解决，医疗AI落地的关键更多在于组织与管理能力。
贝斯必特罗震总表示，技术、合规、政策底座已基本成型，数据商业闭环正在形成，产业需要凝聚共识协同推进。
郑州数据集团尹旭总介绍，医疗数据供给、授权路径已跑通，郑州可信数据空间城市节点与芯超的国家药品行业可信数据空间建设，印证模式具备落地可行性。
功承瀛泰律所章煦春律师提醒，数据合法来源是第一要务，海量动态医疗数据场景下，个体知情授权仍存在现实难题。
本次论坛的结束，是医疗数据要素化产业实践的新起点。后续行业将向着院内专病数据深耕、多中心研究常态化、共建行业规则三个方向持续迈进。
正如现场的倡议，欢迎所有尚未入局的单位、机构积极参与进来。这场延时一小时的深度研讨，是产业探索的全新起点。医疗AI的长远发展，有赖于线上线下所有同仁持续携手、共同推进。期待明年再度相聚上海，共览我们的阶段性成果。
