本系列文章剖析了肿瘤内多种功能生态位。它们各自拥有特定的细胞组成和信号轴，并按空间顺序拼接成“生态街区”。治疗反应不仅取决于某一类细胞的多少，更与这些街区的排列方式、边界距离和信号连通程度相关。因此，把“各生态位的丰度、相邻关系及其连线”作为整体指标，有望比传统单细胞参数更准确地预测预后和指导联合治疗。
在第一期中，我们系统梳理了TME内以免疫激活为核心的三类生态位。本期视角转向肿瘤的“防御工事”——CAF相关生态位、肿瘤侵袭前沿与免疫排斥生态位，它们常表现为物理屏障、代谢胁迫与空间隔离的格局。三者共同构成TME的“冷区”网络，直接关联治疗失败与疾病进展
本研究以GeoMx DSP空间转录组技术为核心，对ALS相关FUS突变模型中运动神经元轴突的局部翻译状态进行了系统解析。
肿瘤微环境（TME）是一个高度异质且动态的生态系统，由处于不同状态的免疫和基质细胞群体以及细胞外基质成分（ECM）共同构成，并在肿瘤进展和治疗反应过程中不断演化。
1型糖尿病（T1D）的发生发展通常经历由正常（ND）到自身抗体阳性（AAB+）到临床确诊T1D的逐级演化过程。在这一过程中，胰岛β细胞的免疫攻击与功能衰竭被视为核心病理事件，但不同阶段的胰腺细胞类型是否共同参与病程推进、其基因调控网络是否发生方向性重写或偏移，尚缺乏系统性的空间与多组学证据
